Der Kern von Plausio ist eine von Hand kuratierte Datenbank mit über 1.000 Fahrzeugmodellen aus rund 35 Marken – von den gängigen Volumenherstellern bis zu Premium-Marken, jeweils mit einzelnen Modellgenerationen statt Pauschalaussagen für ein ganzes Modell über 20 Jahre hinweg.
Zu jedem Modell sind bekannte Schwachstellen so konkret wie möglich hinterlegt – mit Rückruf-Nummern, wo vorhanden, und baujahrgenauen Zeitfenstern statt generischer Floskeln wie "kann Probleme haben". Der Unterschied zu einer allgemeinen KI-Anfrage: Plausio erfindet keine Mängel, sondern gleicht das konkrete Inserat gegen dieses recherchierte Wissen ab.
Wenn du ein Inserat einreichst, prüft die KI den Text und die Fahrzeugdaten gegen unsere Modelldatenbank – nicht gegen das allgemeine Wissen der KI allein. Das Ergebnis ist eine Einschätzung, die auf recherchierten Fakten zu genau diesem Modell und dieser Generation beruht, nicht auf einer plausibel klingenden, aber unbelegten Vermutung.
Es gibt keinen starren monatlichen Zyklus – stattdessen wird die Datenbank laufend erweitert, ausgelöst durch neue KBA-Rückrufmeldungen, Berichte in der Fachpresse und Hinweise von Nutzer:innen, die uns auf fehlende oder veraltete Informationen aufmerksam machen.
Eine KI-Analyse ersetzt keine Besichtigung durch eine Fachwerkstatt oder einen Sachverständigen. Sie ersetzt aber die Stunden an Forenrecherche, die du sonst selbst investieren müsstest, um herauszufinden, worauf du bei einem bestimmten Modell überhaupt achten solltest.
Fragen zur Methodik? Kontaktdaten stehen im Impressum, mehr zur Entstehungsgeschichte auf der Über-mich-Seite. Wer die Rechenlogik selbst weitergeben möchte: Der Restwert-Rechner lässt sich kostenlos auf der eigenen Website einbetten – mit denselben offengelegten Faktoren.